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人工智能赋能课程形成性评价设计与实施
王聪慧 吉林大学
报名数量:1
学时: 1

课程简介: 本课程聚焦人工智能技术在课程形成性评价中的创新应用,系统解析AI如何破解传统形成性评价(如反馈滞后、数据碎片化、个性化不足等)的痛点,构建“实时追踪、精准诊断、动态调整”的评价新...

AI赋能的精准教学与评价
宁杨 吉林大学
报名数量:2
学时: 3

课程简介: 本课程深度探索AI在教育领域的前沿应用,通过解析智能数据分析、个性化学习路径规划等技术,帮助教师掌握AI驱动下的精准教学策略,构建科学的教学评价体系,实现教学效率与质量的双提升。

基于OBE的人才培养及教学评价
李亚东 五邑大学
报名数量:2
学时: 4

课程简介: 本课程聚焦OBE教育理念,解析人才培养目标反向设计逻辑,讲授教学评价体系构建方法,助力教育实践与成果导向深度融合。

Ai赋能教育教学评价改革
马海华 河南工业大学
报名数量:2
学时: 1

课程简介: 本课程基于课程团队对Ai赋能教育教学评价改革的思考和探索而展开。在人工智能对教育产生深刻影响的当下,怎样进行数字教育、培养学生的核心素质、进行高等教育创新能力评价是一个重要的挑战...

基于OBE理念的高校课堂教学效果评价
周哲海
报名数量:3
学时: 3

课程简介: 本课程深入讲解基于OBE理念的高校课堂教学效果评价,涵盖评价原则、方法与实践。课程强调以学生学习成果为导向,采用多元评价标准,关注达成学习成果的内涵和个人进步。通过案例分析,展示如...

融入课程思政的教学评价创新与实践
党林秀 福建师范大学
报名数量:1
学时: 1

课程简介: 介绍课程思政的概念、特征,如何通过教材内容分析、学情分析,采用相应的教学方法、手段,营造安全和师生彼此信任的学习环境,建立良好地师生关系等,让课程思政与专业课教学的融合做到润物...

满意度说明了什么?学生评教视角下“教”和“学”的关系
邢磊 上海交通大学
报名数量:0
学时: 2

课程简介: 学生对教师、课程的满意度是高校学生评教中常用的指标,但因其与学生实际学习成效关系不清晰、不反映教学改进的有效信息受到诟病。什么教学方法更容易让学生满意?不同教学模式对学习方式和...

混合式课程设计与学生学业评价
郑咏滟 复旦大学 教授
报名数量:1
学时: 4

课程简介: 学业评价是教学活动的重要环节,对课程实施有很强的导向、激励和反馈作用。混合式教学作为创新的教学模式,结合课堂学习和在线学习的优势,被广泛采用。在混合式课程中如何更好地发挥学业评价...

优化学习评价,促进教学改进
郭永春、张淑娟
报名数量:2
学时: 4

课程简介:   根据长期的教学实践,本课程在对思维导图深入理解的基础上,利用课程讲次、思维导图、知识内化理解、认知增量评价四个关键要素,建立了利用思维导图记录学习进化轨迹的工具表,并以此形...

五星教学评价设计
崔佳
报名数量:1
学时: 4

课程简介: 在教学过程中,如何区分“过程性数据”与“过程性评价”?如何跨越“诊断”与“改进”之间的鸿沟?如何理解“教学改进”与“学习改进”之间的关系?本课程围绕教学评价话题,介绍基于认知主...

破解教学评价难题:走向规范教学与定性评价
张学新
报名数量:1
学时: 4

课程简介: 全面、准确的教学效果评价是教师教学能力改进与提升的关键,其重要性不言而喻,但教学评价却是公认的世界难题。那么,如何破解教学评价难题?是否存在合理自洽的教学评价方式?本课程从理论...